果然，程潜自顾接着说了下去。
“这样，我随便举个例子说明一下，我得先声明，这并不是个听起来简单的例子，而且有点绕。”
温叶连忙点头：“没关系。”
程潜目光扫了眼室内，接着说道：“比方说，那边有个苹果，它是红色的。”①
“如果我们把这当成命题，人类的思路是再找一个苹果，看它是不是红色，以此类推，如果没出现反例，我们会越发确信这个命题正确。”
“假如说我们验证了100个苹果，里面99个都是红色的，我们会进行默认的推理，即：
有人告诉你某个东西是苹果，你会立刻联想到它是红色的，这是人的认知过程：归纳——验证——应用。
或者说是判断——验证——应用。”
顿了顿，程潜接着说下去：“但机器的验证思路不这样。
它要先找出这个命题的所有等价形式，然后才开始验证，需要用到大量的识别案例，最终以等价形式来判断，若是识别的案例越多，会很容易产生：
‘某个不是红色的东西不是苹果’，进而支持‘不是红色的东西都不是苹果’，而这等价于‘苹果都是红色的。’
而且这在机器逻辑上没问题。
回到我们刚才的人类思维，如果有人告诉我们，某个东西是苹果，我们会联想到它是红色；
但，我们人类不会认为所有不是红色的东西都不是苹果……”
最后，程潜归纳道：“我们现在的研究方向是通过实验，让机器的验证思路拟人化。”
“也算是一种人工智能的研究
第265章 第三种退路(2/7)